No le temas al código:
Elementos del Data Science con R
7.5 hour workshop
Hoy en día todo es información. En instituciones y empresas cada vez se consumen, almacenan y producen más y más datos, por lo que es necesario conocer herramientas y poseer habilidades para que sea natural y rápido extraer ideas, conocimiento e información de dichos datos.
En este workshop aprenderemos Elementos del Data Science con R.
En la creación de un informe o análisis, no siempre los datos están ordenados; se invierte tiempo en importar, limpiar y ordenar los datos, para luego resumir, transformar y visualizar la información, para finalizar comunicándolos. Con R aprenderemos a agilizar este proceso, además de hacerlo más flexible y escalable.
Para el workshop
Day(s)
:
Hour(s)
:
Minute(s)
:
Second(s)
La hora límite de compra del tickets es a las 16.00 del 8 de junio.
Cuándo
Sábado 09 de Junio 2018
9.30am to 5pm
Dónde
Startup Chile Co-working Space
565 Monjitas, Santiago
piso 5
Lo que aprenderás
- INSTALAR R y RSTUDIO: Preparar los elementos necesarios para realizar nuestros análisis.
- IMPORTAR Y LIMPIAR DATOS: Cargar información desde distintas fuentes. CSV, TXT, JSON, APIs.
- MANIPULAR Y EXPLORAR DATA FRAMES: Todo análisis requiere de nuestra habilidad para extraer información o resumir nuestros datos.
- ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS y VISUALIZACIÓN: Para explicar hay que primero entender, y por tanto debemos conocer nuestros datos e información hasta el último detalle.
- REPORTERÍA Y PRESENTACIONES: Un paso importante es comunicar y presentar de forma correcta nuestros hallazgos ¡y qué mejor si es automatizado!
Este workshop es para ti si
- Quieres ser más eficaz en tus análisis.
- Piensas que hay un mundo de herramientas más allá de excel.
- Estás motivado para aprender a programar y encontrar una forma de expresarte escribiendo código.
Las herramientas que usaremos
Datos que usaremos
Joshua Kunst
Instructor
Joshua Kunst, le gustan las estadísticas, la programación y la visualización, uniendo todos estos temas. Él ama el código abierto y el intercambio de ideas y códigos.
Actualmente es Científico de Datos en el Banco Falabella. Él usa mucho R, está aprendiendo D3.js todos los días. Él puede programar con Python, Javascript, HTML y CSS cuando los necesite.
Agenda
09:30-09:45 Llegada y saludos
09:45-10:00 Introducción
10:00-10:45 Instalando R, RStudio y Paquetes
10:45-11:10 Importación Datos
11:10-11:25 Café
11:25-12:50 Manipular y Explorar Data Frames
12:50-14:00 Lunch
14:00-15:20 Análisis Exploratorio de Datos y Visualización
15:20-16:40 Reportería
16:40-17:00 Conversaciones de cierre